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windows/linux服务器程序支持库的开发(2)--序列化支持(1)


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没有工作前,不知道序列化的作用。。。。虽然那时候学习《Programming with MFC》的时候,也知道CArchiveCObject等东西,但是没有太意识到其作用。但是,如前所述,我工作的第一件事情,就是了解公司的序列化类。从当时的一无所知,到现在也慢慢理解了一些序列化的作用了。说起来,自从工作以来因为当时做文件系统后后来的程序补丁,我应经在公司的序列化类以外额外实现了两个独立的序列化类了,分别是文件序列化和内存序列化。

这里也顺面讲讲序列化吧,虽然不算太难,也不算太复杂,但是这样越是基础的东西越是支持着程序:)没有还真不行。

序列化的作用包括,实现操作系统,硬件平台无关的数据保存和传输。从网络传输角度来讲解决诸如大头,小头等问题。目前我自己的感受还有,对于保存数据和读取数据使用同一套接口,简化了数据结构的管理,方便使用。虽然,序列化的作用一般是用来做永久保存的,在《深入浅出MFC》中,侯捷就将其中的序列化技术讲解称为“VC++六大关键技术”,事实上,序列化的作用不仅仅如此,比如我以前不就写过一个内存序列化类吧:)公司还有一个网络序列化类,即便在MFC中,也有可以序列化的CMemFile,事实上,序列化还是一种二进制的交流方式。:)

最典型的网络程序,就更好理解了,网络上交流的其实都是二进制的数据,从一端到另外一端,大家要有统一的格式支持才能和谐-_-!不仅仅是字符串的编码需要一致,字节的顺序需要一致,每个位置是什么值自然也需要一一指定好,一般而言,对于网络程序,在我们公司,对于序列化成一个包,我们叫打包,从一个网络包反序列化(似乎也有人叫串行化),我们叫解包。

这种二进制交流的方式不仅限于网络程序,任何程序间的交流都有可能用到,我碰到另外一个典型情况是一个Python脚本希望将一些数据经过一段C++程序,然后再放到另外一段Python脚本中去,这时当然可以通过PythonC API将所有的数据都一个一个转成C变量保存下来然后传出去,由C++程序运行时保存,然后再通过PythonC API一一转成Python的变量,这样做有很多不好的地方,其一是Python脚本间传递的数据对于C++程序来说不透明,任何改变都需要C++程序进行相应的更改,另外是每个变量都通过PythonC API去转换效率不高。其实这里就可以利用序列化成二进制数据来传输,其上两个缺点都会消失。顺面提一下,在Python中可以通过struct库的pack,unpack函数进行简单数据的序列化,通过marshal库来进行复杂对象的序列化(可是这个库好像已经不被推荐,但是我当时在实际工作中使用的就是这个),有更先进的pickle(有更快的C语言版本cPickle)shelve可用。从这点来看,又会感叹Python的库实在是太多,往往不是没有你想要的库,而是由于库太多,你不知道哪个好用-_-!

 

 

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分类:  网络技术 
标签:  序列化 

Posted By 九天雁翎 at 九天雁翎的博客 on 2009年03月12日

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