九天雁翎的博客
如果你想在软件业获得成功,就使用你知道的最强大的语言,用它解决你知道的最难的问题,并且等待竞争对手的经理做出自甘平庸的选择。 -- Paul Graham

Redis初次学习

NoSQL热了很久了, 很惭愧直到今天我才初次学习NoSQL的东西. 从一开始做C++的后端用了MySQL和SQL Server后, 一直在做游戏客户端, 真是远离数据库相关的东西太久了, 有意思的是, 很久前, 对编程相关知识如饥似渴的时候, 工作中碰到任何相关的知识, 哪怕是一个新领域, 起码都要买一本大部头来学习的, 当时只有数据库是真的点到为止, 没有深入学习, 直到今天我也说不上具体为什么……

目录:

Redis介绍

就不比较各个用NoSQL统称的大量非关系型数据库了, 相关的内容可以看看Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase vs Couchbase vs Neo4j vs Hypertable vs ElasticSearch vs Accumulo vs VoltDB vs Scalaris comparison这篇文章, 看看标题有多长, 就知道如今NoSQL的阵营其实有多庞大了.
Redis只是其中的一个我感觉最简单的.
就我的感觉, 用Redis的最大好处就是比SQL数据库要简单…… 也许还有类似处理超大规模数据的效率更高吧, 但是我目前还体会不到, 但是简单却是很重要, 很重要的, 起码你不用预先设计好一堆的表, 和处理好各个表之间的各种关系.
Redis简单来说是以key-value方式来存储数据的数据库, 类似一个大的hash表. 想想hash表有多么好用, 那么Redis就有多么好用.

安装

MacOS

$Brew install redis

用Brew安装很方便, 然后通过

$redis-server /usr/local/etc/redis.conf

运行.
目前我的MacOS安装的是版本2.6.7.

Ubuntu

我的Ubuntu 12.04中apt不自带redis, 不过没有关系, lanchpad上已经有人做好了包.

$sudo add-apt-repository ppa:rwky/redis
$sudo apt-get update
$sudo apt-get install redis-server

我安装的是最新的2.6.10版本.

REPL

我就借用一下REPL的称呼吧, 实际就是Redis的Shell, 因为Redis的概念很简单, 所以Shell的使用会比MySQL要简单无数倍. 安装完Redis后, 可以通过以下命令开启Redis的REPL环境.

$redis-cli

同时, 你还能在上先试试.

数据类型

Redis本身是基于Key-value的, 类似Hash表. Hash表这个应该都知道吧, 而这个Hash表中可以存储的数据类型有如下几种:

  • string
  • list
  • sets
  • hashes
  • sorted sets

其中字符串是基础类型, 并且在Redis中字符串是可以存储任意二进制序列的, 甚至可以直接存一个图片啥的.(文档中说明不能大于512MB-_-!)list, sets, sorted sets都是string的集合类型. 官方的文档在这里

命令

所有的命令命名都很有规律. 比如, 对hashes的操作, 都用’H’开头, 而所有对list的操作都以’L’开头, 对Sets就是用’S’开头, 等等.
首先, 我们需要对redis的基本数据类型有所了解, 然后, 查看Redis这个关于命令的文档就能做所有的事情了, 因为, 对应的类型我们想要进行的操作也就那些. 在这里再一个一个的去演示(仅仅能说是演示, 而不能说是教学)简直就是侮辱大家的智商了.

Redis With Nodejs

这个部分稍微有些介绍的必要, 因为相关的资料较少, 并且官方的文档还有限和不详细.
Nodejs本身有一个Redis的npm包, 包的名字就叫redis, 并且开源放在github上: https://github.com/mranney/node_redis.
假如你仅仅是自己做做实验和学习, 那么用npm的标准安装方式安装redis就可以了:

$npm install redis

假如是真实的环境, 那么推荐安装hiredis, 这是一个C语言写的redis库, 速度更快. 其实安装也挺简单的:

$npm install hiredis redis

使用上, 官方给的一个类似HelloWorld例子:

var redis = require("redis"),
client = redis.createClient();

// if you'd like to select database 3, instead of 0 (default), call
// client.select(3, function() { /* ... */ });

client.on("error", function (err) {
	console.log("Error " + err);
});

client.set("string key", "string val", redis.print);
client.hset("hash key", "hashtest 1", "some value", redis.print);
client.hset(["hash key", "hashtest 2", "some other value"], redis.print);
client.hkeys("hash key", function (err, replies) {
	console.log(replies.length + " replies:");
	replies.forEach(function (reply, i) {
		console.log("    " + i + ": " + reply);
		});
	client.quit();
});

不过, 仅仅这个例子想要的信息都有了. 用createClient获得redis的client, 然后, 每个操作都对应一个相应的js函数, 命名都一样. 假如不熟悉nodejs(或者js)的话, 需要接受的就是, 所有的操作都是异步的, 需要设置回调函数来获得结果. 如上面hset, hkeys调用所示. 然后, 用client.quit退出.

另外, 这里还有更多的例子.

实际的例子

以前对汽车之家没有车型收藏功能很恼火, 所以自己写了个Chrome的插件来搞定这个事情, 当时的服务器就是用nodejs with redis写的, 这里贴一下主要代码, 作为一个实际的例子:


var redis = require('redis');

client = redis.createClient();
client.select(1, function() {});
client.on('error', function(err) {
	console.log('Error: ' + err);
});

function isArgumentEnough(request, query, queryNeeds) {

	for (var i = 0; i < queryNeeds.length; ++i) {
		if ( query[ queryNeeds[i] ] == undefined ) {
			console.log('argumentMissing: ' + queryNeeds[i]);
			request.writeHead(200, {"Content-Type" : "application/json"});
			request.write(' { "argumentMissing" : "' + queryNeeds[i] + '"}');
			request.end();
			return false;
		}
	}

	return true;
}

function addFav(request, query) {
	console.log("addFav : " + JSON.stringify(query));

	if ( !isArgumentEnough(request, query, ['name', 'type', 'code']) ) {
		return;
	}

	client.sadd(query.name + ':' + query.type, query.code, function(err, reply) {
		console.log("sadd reply: " + reply);

		var fav_key = query.name + ':' + query.type + ':' + query.code;
		console.log("fav_key: " + fav_key);
		client.exists(fav_key, function(err, reply) {
			console.log("client exists reply: " + reply);
			if (reply === 0) {
				client.hmset(fav_key, query, redis.print);
			}
		});

		request.writeHead(200, {"Content-Type" : "application/json"});
		request.end();
	});
}

function delFav(request, query) {
	console.log('delFav :' + JSON.stringify(query));

	if ( !isArgumentEnough(request, query, ['name', 'type', 'code']) ) {
		return;
	}

	client.srem(query.name + ':' + query.type, query.code, function(err, reply) {
		console.log("srem result: " + reply);

		request.writeHead(200, {"Content-Type" : "application/json"});
		request.end();
	});

}

function isFav(request, query) {
	console.log("isFav :" + JSON.stringify(query));

	if ( !isArgumentEnough(request, query, ['name', 'type', 'code']) ) {
		return;
	}

	client.sismember(query.name + ':' + query.type, query.code, function(err, reply) {
		console.log("sismember result: " + reply);

		request.writeHead(200, {"Content-Type" : "application/json"});

		if (reply === 1) {
			request.write(JSON.stringify({ "result" : true }));
		}
		else {
			request.write(JSON.stringify({ "result" : false }));
		}

	request.end();
	});
}

function getFavs(request, query) {
	console.log("getFav :" + JSON.stringify(query));

	if ( !isArgumentEnough(request, query, ['name', 'type']) ) {
		return;
	}

	client.smembers(query.name + ':' + query.type, function(err, replies) {
		console.log(replies.length + " replies:");
		var favs = [];

		if (replies.length === 0) {
			request.writeHead(200, {"Content-Type" : "application/json"});
			request.end();
		}

		replies.forEach(function (reply, i) {
			console.log(i + " reply: " + reply);

			var fav_key = query.name + ':' + query.type + ':' + reply;
			client.hgetall(fav_key, function(err, obj) {
				favs.push(obj);
				console.log(obj);

				if (i === replies.length - 1) {
					if (query.type === 'series') {
						favs.sort( function(a,b) { return a.desc > a.desc ? 1 : -1; );
					}

					request.writeHead(200, {"Content-Type" : "application/json"});
					request.write(JSON.stringify(favs));
					console.log(JSON.stringify(favs));
					request.end();
				}
			});
		});
	});
}

exports.addFav = addFav;
exports.delFav = delFav;
exports.isFav = isFav;
exports.getFavs = getFavs;

小结

这篇文章有些水了…… 因为很久前(2013-02-23日)刚学习Redis时起笔写的, 原计划是像本博客中很多文章一样, 一边学习一边写, 但是因为Redis太简单了, 随便看了看, 感觉就差不多可以用一用了, 就直接写了上面提到的插件的服务器, 等工作都完成了以后, 再回头来写这个文章的动力就小了, 所以一直拖到现在, 今天整理博客, 看了看, 简单的补充了一下, 还是把这个文章发了吧, 好歹有那么多有用的链接.

分类:  编程 
标签:  Redis  nodejs  NoSQL 

Posted By 九天雁翎 at 九天雁翎的博客 on 2013年02月23日

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