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《数据结构与算法分析C++描述》 分离链接(separate chaining)哈希表的C++实现


《数据结构与算法分析C++描述》 分离链接(separate chaining)哈希表的C++实现

write by 九天雁翎(JTianLing) -- www.jtianling.com

 
 

《数据结构与算法分析c++描述》 Mark Allen Weiss
人民邮电大学出版
中文版第138-142面,分离链接(separate chaining)哈希表,侯捷将其翻译成开链

这应该是最容易实现的哈希表方法了,次容易的应该是线性搜索.

想起我到目前公司干的第二件事情,就是实现了一个文件系统,其核心模块就是一个类似MPQ的打包文件格式.而这个打包格式的核心模块就是一个线性哈希表的实现。只不过这次的实现不是在内存中,而是在文件上。这里顺面想说明是MPQ的实现是个很有意思的东西,感兴趣的可以去看看

http://shadowflare.samods.org/inside_mopaq/

inside mopaq是我见过最详细也最有用的资料,至于我刚开始工作的一些原始的资料记录就是非常凌乱了,但是希望有人在做同样工作的时候还能有一些参考价值吧。

http://www.jtianling.com/archive/2008/06/02/2504503.aspx

http://www.jtianling.com/archive/2008/06/02/2504515.aspx

并且,因为我以前已经实现了这么一个线性搜索的哈希表了,所以此次也不准备再实现一次了。

最后。。。。暴雪那个哈希算法的确是很不错,要求和一般的哈希算法不一样,一般的要求是哈希表总数为质数,其要求为2的幂。我在一次测试中发现,2万个文件的冲突次数大概在2千次,即1/10,远远低于书中低于1.5次的预期.

这一次是在VS中实现的,直接拷贝过来了,没有用vim了.

 

分离链接(separate chaining)哈希表的实现:

#ifndef
__SL_HASH_TABLE_H__

#define
__SL_HASH_TABLE_H__

#include

#include

#include

using
namespace
std;

 

// 两个Hash函数,第一个由书上的例子提供,散列效果不明

int
hash( const
string& key)

{

    int
liHashVal = 0;

 

    for( int
i = 0; i < key.length(); ++i)

    {

        liHashVal = 37 * liHashVal + key[i];

    }

 

    return
liHashVal;

}

 

// 书中没有提供这个散列函数的实现。。。。。郁闷了,随便写一个了。。。。

int
hash( int
key)

{

    return
key;

}

 

// 参考了<>

static
const
int
gPrimesCount = 10;

static
unsigned
long
gPrimesArray[gPrimesCount] =

{

    53, 97, 193, 389, 769,

    1543, 3079, 6151, 12289, 24593

};

 

inline
unsigned
long
NextPrime(unsigned
long
n)

{

    const
unsigned
long* first = gPrimesArray;

    const
unsigned
long* last = gPrimesArray + gPrimesCount;

    const
unsigned
long* pos = lower_bound(first, last, n);

 

    return
pos == last ? *(last - 1) : *pos;

}

 

template <typename
HashedObj>

class
CSLHashTable

{

public:

    // 书中无实现,无提示,我第一次编译才发现。。。。。

    explicit
CSLHashTable(size_t
aiSize = 101) : miCurrentSize(aiSize)

    {

        moLists.resize(aiSize);

    }

 

    bool
Contains( const
HashedObj& x ) const

    {

        const
list<HashedObj> & liListFinded = moLists[ MyHash(x)];

 

        return
find( liListFinded.begin(), liListFinded.end(), x) != liListFinded.end();

    }

 

    void
MakeEmpty()

    {

        for( int
i=0; i<moLists.size(); ++i)

        {

            moLists[i].clear();

        }

    }

 

    bool
Insert( const
HashedObj& x)

    {

        list<HashedObj> & liListFinded = moLists[ MyHash(x)];

 

        if( find( liListFinded.begin(), liListFinded.end(), x) != liListFinded.end() )

        {

            return
false;

        }

 

        liListFinded.push_back(x);

 

        if(++miCurrentSize > moLists.size())

        {

            ReHash();

        }

 

        return
true;

    }

 

    bool
Remove( const
HashedObj& x)

    {

        list<HashedObj>& liListFinded = moLists[ MyHash(x)];

        list<HashedObj>::iterator
lit = find(liListFinded.begin(), liListFinded.end(), x);

 

        if(lit == liListFinded.end())

        {

            return
false;

        }

 

        liListFinded.erase(lit);

        --miCurrentSize;

        return
true;

    }

 

private:

    vector<list<HashedObj> > moLists;

    size_t
miCurrentSize;

 

    void
ReHash()

    {

        vector<list<HashedObj> > loOldLists = moLists;

 

        // 书中又一次的没有提供相关关键函数的实现,而且没有一点提示,NextPrime的含义自然是移到下一个素数上

        moLists.resize( NextPrime( 2 * moLists.size()));

        

        for( int
j=0; j<moLists.size(); ++j)

        {

            moLists[j].clear();

        }

 

        miCurrentSize = 0;

 

        for(int
i=0; i<loOldLists.size(); ++i)

        {

            list<HashedObj>::iterator
lit = loOldLists[i].begin();

            while(lit != loOldLists[i].end())

            {

                Insert(*lit++);

            }

        }

 

    }

    int
MyHash( const
HashedObj& x) const

    {

        int
liHashVal = hash(x);

 

        liHashVal %= moLists.size();

        if(liHashVal < 0)

        {

            liHashVal += moLists.size();

        }

 

        return
liHashVal;

    }

 

};

 

#endif
// __SL_HASH_TABLE_H__

 

测试代码

 

#include
"SLHashTable.h"

#include

#include

using
namespace
std;

 

// 这里为了稍微纠正我最近用宏上瘾的问题。。。。强制自己使用了模板

// 其实还是有个问题。。。呵呵,具体的名字没有办法输出来了,当然,每次调用函数

// 输入字符串永远不在考虑的范围内

// 另外.....看到最后标准库的类型全名的时候,总是会感叹一下...实在是太长了,记得

// 有一次,一个复杂的带string的map,我根本没有办法从鼠标下面看到即时显示的调试信息

// 原因是类型太长了,加起来超出了一个屏幕!!!,所以实际的调试数值被挤到了屏幕以外!

// 所以只能通过添加watch的方式才能看到值-_-!!

template <typename
HashedObj, typename
Table >

void
Test(HashedObj
x, Table& table)

{

    if(table.Contains(x))

    {

        cout <<typeid(table).name() <<" Constains " <<x <<endl;

    }

    else

    {

        cout <<typeid(table).name() <<" don't Constains " <<x <<endl;

    }

 

}

 

 

int
main()

{

    // test Int

    CSLHashTable<int> loIntTable;

    loIntTable.Insert(10);

    loIntTable.Insert(20);

    loIntTable.Insert(30);

    loIntTable.Insert(40);

    loIntTable.Insert(50);

    Test(20, loIntTable);

    Test(30, loIntTable);

    Test(40, loIntTable);

    Test(60, loIntTable);

    Test(70, loIntTable);

 

    CSLHashTable<string> loStrTable;

    loStrTable.Insert(string("10"));

    loStrTable.Insert(string("20"));

    loStrTable.Insert(string("30"));

    loStrTable.Insert(string("40"));

    loStrTable.Insert(string("50"));

    Test(string("20"), loStrTable);

    Test(string("30"), loStrTable);

    Test(string("40"), loStrTable);

    Test(string("60"), loStrTable);

    Test(string("70"), loStrTable);

 

    return 0;

}

 

 

 

 

 

 

 

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分类:  算法 
标签:  C++  HashTable  《数据结构与算法分析C++描述》  哈希表 

Posted By 九天雁翎 at 九天雁翎的博客 on 2009年06月14日

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